Kung bakit pinalalaki ng ROAS ng platform ang tubo
Hinahati ng ROAS ng platform ang kitang ina-attribute ng isang ad platform sa sarili nito sa gastos sa media. Hindi nito isinasama ang cost of goods, shipping, payment fee at refund, binibilang nito ang mga benta sa loob ng sariling attribution window ng platform, at hindi nito sinasabi kung mangyayari pa rin ang benta kahit walang ad. Sa halimbawang modelo sa ibaba, kumikita ang isang account na nag-uulat ng ROAS na 4.0 kung bago ang bawat attributed na benta at nalulugi kung 60% lamang sa mga ito ang bago. Dapat nakabatay ang mga desisyon sa budget sa kontribusyon pagkatapos ng media, na sinusukat kumpara sa isang control group.
Mga pangunahing natuklasan
- 1
Nagbi-bid ang Target ROAS strategy ng Google patungo sa conversion value na iniuulat ninyo sa Google Ads. Pumapasok lamang ang margin sa bidding kung nakabatay sa margin ang mga value na ipinapadala ninyo.
Dokumentado: opisyal na pinagmulan. Saklaw: Dokumentasyon ng Google Ads tungkol sa bidding sa Search at Shopping, noong . [1]
- 2
Gumagamit na ngayon ang Google Ads ng data-driven attribution para sa mga conversion action na nasa mga itinigil na rule-based model; available pa rin ang last click. Ang attribution model ang nagpapasya kung gaano karaming kredito ang makukuha ng bawat ad, kaya maaaring magbunga ang parehong benta ng magkakaibang ROAS sa ilalim ng magkakaibang setting.
Dokumentado: opisyal na pinagmulan. Saklaw: Dokumentasyon ng Google Ads tungkol sa attribution, noong . [2]
- 3
Binibilang ng standard attribution ng Meta ang mga website conversion sa loob ng 1 o 7 araw mula sa isang click at sa loob ng 1 araw mula sa isang impression, at nag-aalok din ang Meta ng incremental attribution model. Ang view-through na pagbili na binilang ng Meta ay maaaring bilangin din ng Google.
Dokumentado: opisyal na pinagmulan. Saklaw: Mga attribution setting sa Meta Ads Manager, noong . [3]
- 4
Sa aming halimbawang modelo, nagkakaroon ng positibong kontribusyon pagkatapos ng media ang isang account na may ROAS ng platform na 4.0 kung lalampas lamang sa humigit-kumulang 68% ng attributed na kita ang bahaging incremental.
Halimbawang modelo, hindi benchmark. Saklaw: Modelong ginawa ng FOCUSADS na may mga may-label na ipinagpalagay, hindi benchmark, noong
Paraan at mga limitasyon
- Tanong
- Magagamit ba ng isang negosyo ang ROAS na iniulat ng platform para magpasya kung kumikita ang paid media at kung magkano pa ang gagastusin?
- Isinulat para sa
- Mga CFO, ecommerce director at performance lead na nag-aapruba o nagtatanggol ng mga buwanang media budget.
- Desisyong nakataya
- Kung tataasan, pananatilihin o babawasan ang gastos sa media, at aling mga product group ang ititigil nang i-advertise.
- Mga pinagmulan
- Mga opisyal na pahina ng help centre ng Google Ads at Meta tungkol sa bidding, attribution at lift measurement, at gabay ng IAB sa incremental na pagsukat sa commerce media. Lahat ay binasa sa petsa ng access na nakasaad.
- Panahon
- Dokumentasyon ayon sa pagkakalathala noong 17 Oktubre 2026. Nagbabago ang mga setting ng platform; suriing muli bago ilapat.
- Mga merkado
- Naaangkop saanman ibinebenta ang Google Ads at Meta ads. Neutral sa currency ang modelo.
- Mga depinisyon
- ROAS ng platform: conversion value na ina-attribute ng ad platform ÷ gastos sa media sa platform na iyon.
- Contribution margin: kitang natitira pagkatapos ng mga return, bawas ang cost of goods, shipping, bayad sa pagbabayad at pangangasiwa ng return.
- Incremental na bahagi: ang bahagi ng attributed na kita na hindi mangyayari kung walang mga ad, na sinusukat sa pamamagitan ng control group o lift test.
- Mga limitasyon
- Gumagamit ang halimbawang modelo ng mga bilog na numerong pang-ilustrasyon. Ipinapakita nito ang mekanismo; wala itong sinasabi tungkol sa karaniwang return o margin sa anumang kategorya.
- Wala kaming access sa hindi pampublikong data ng account para sa artikulong ito at hindi kami sumisipi ng mga resulta ng kliyente.
- Kailangan ng mga lift test ng sapat na conversion para mabasa ang pagkakaiba. Maaaring kailanganin ng maliliit na account ang mas mahahabang test o mga geographic na control group.
Apat na bagay na hindi isinasama ng numero ng platform
Dokumentado: opisyal na pinagmulan
Una, ang gastos. Nakikita ng platform ang halaga ng order na ipinapadala ninyo rito. Wala itong linya para sa mga produkto, sa courier, sa payment provider o sa pakete na ibinabalik makalipas ang tatlong linggo.
Ikalawa, ang attribution window. Binibilang ng Meta ang pagbili sa loob ng 7 araw mula sa isang click o 1 araw mula sa isang impression sa ilalim ng default na standard setting nito. Nagbibigay ang Google ng kredito gamit ang data-driven attribution maliban kung pipiliin ninyo ang last click. Nag-uulat ang bawat platform mula sa sarili nitong pananaw, kaya maaaring lumabas ang iisang order sa parehong ulat.
Ikatlo, mga refund pagkatapos ng benta. Maliban kung inaayos o binabawi ninyo ang mga conversion value, nananatili sa kita ng platform ang order na na-refund.
Ikaapat, incrementality. Itinatala ng attribution na may ad bago ang isang benta. Umiiral ang Conversion Lift ng Google at ang incremental attribution ng Meta dahil magkaibang tanong ang presensya at ang sanhi.
Halimbawang modelo: kailan nalulugi ang ROAS na 4.0
Halimbawang modelo, hindi benchmark
Sinusundan ng talahanayan ang isang buwan ng iisang ecommerce account. Ipinagpalagay ang bawat input at pinili para madaling suriin ang aritmetika.
Batay sa mga attributed na numero, maluwag na nalalampasan ng account ang break-even nito na 2.74. Kapag 60% lamang ng kita ang itinuring na bago, tumataas ang break-even sa humigit-kumulang 4.57 at nalulugi ang parehong buwan.
| Linya | Halaga | Paano ito kinakalkula |
|---|---|---|
| Gastos sa media | 20,000 | Ipinagpalagay |
| Kitang ina-attribute ng platform | 80,000 | ROAS ng platform na 4.0 × media |
| Mga refund sa mga ibinalik na order | -12,000 | 15% ng attributed na kita |
| Cost of goods sa mga order na hindi ibinalik | -27,200 | 40% ng 68,000 na kitang hindi ibinalik |
| Shipping at bayad sa pagbabayad | -9,600 | 12% ng attributed na kita, binabayaran din sa mga ibinalik na order |
| Pangangasiwa ng return | -2,000 | Ipinagpalagay |
| Kontribusyon bago ang media | 29,200 | 36.5% ng attributed na kita |
| Kontribusyon pagkatapos ng media, kung incremental ang lahat ng benta | 9,200 | 29,200 - 20,000 |
| Kontribusyon pagkatapos ng media, kung 60% ang incremental | -2,480 | 0.6 × 29,200 - 20,000 |
| Break-even ROAS sa attributed na kita | 2.74 | 1 ÷ 0.365 |
| Break-even ROAS sa 60% na incrementality | 4.57 | 2.74 ÷ 0.6 |
Mga ipinagpalagay
- Return rate na 15% ng attributed na kita; cost of goods na 40% ng kitang hindi ibinalik; shipping at bayarin na 12% ng attributed na kita.
- Ang 60% na incremental na bahagi ay placeholder para sa isang nasukat na resulta ng control group, hindi tantya para sa anumang kategorya.
- Hindi kasama ang mga fixed cost (staff, software, bodega); dapat din itong masaklaw ng kontribusyon.
Break-even kada product group
Halimbawang modelo, hindi benchmark
Itinatago ng iisang target para sa buong account ang mga produktong nalulugi. Nagbe-break-even sa humigit-kumulang 1.8 ang isang homeware group na may 55% na contribution margin. Nangangailangan ng humigit-kumulang 3.3 ang isang apparel group na may 30% pagkatapos ng mga return bago pa isaalang-alang ang incrementality.
Maglagay ng margin band at label ng panganib sa return sa product feed, pagkatapos ay hatiin ang mga campaign o asset group ng Performance Max para hindi ma-bid ang linyang mababa ang margin gamit ang target ng linyang mataas ang margin. Kung magpapadala kayo ng mga conversion value na nakabatay sa margin sa halip na halaga ng order, direktang mag-o-optimize ang Target ROAS patungo sa kontribusyon.
| Linya | Homeware | Apparel |
|---|---|---|
| Halaga ng order | 100 | 100 |
| Cost of goods | -30 | -40 |
| Shipping at bayad sa pagbabayad | -10 | -12 |
| Inaasahang gastos sa mga return | -5 | -18 |
| Kontribusyon bago ang media | 55 | 30 |
| Break-even ROAS | 1.82 | 3.33 |
Mga ipinagpalagay
- Gumagamit ang parehong grupo ng halaga ng order na 100 para direktang maihambing ang mga margin.
- Mga halimbawa ang mga numero ng gastos, bayarin at return na pinili para ipakita ang pagkakaiba, hindi mga average ng kategorya.
- Ipinagpapalagay ng break-even dito na incremental ang bawat attributed na benta; hatiin sa nasukat na incremental na bahagi gaya ng sa talahanayan sa itaas.
Kung saan gumuguhit ng hangganan ang FOCUSADS
Pananaw ng FOCUSADS
Hinahayaan namin ang mga platform na mag-bid batay sa mga value na nakikita nila, dahil iyon ang layunin ng pagkakabuo ng kanilang mga sistema. Itinatakda namin ang mga budget batay sa kontribusyon pagkatapos ng media mula sa shop o ERP, at nagrerekomenda kami ng control group bago ang anumang malaking pagtaas ng budget. Kapag hindi maibahagi ng may-ari ang data ng margin, sinasabi ito ng plano at iniuulat ang kita pagkatapos ng mga return bilang pinakamalapit na available na numero.
Ang susubukan namin, ayon sa pagkakasunod-sunod
| Hakbang | Sinusukat sa pamamagitan ng | Itinuturing na tagumpay kapag |
|---|---|---|
| Itugma ang 30 araw ng mga order na ina-attribute ng platform sa mga order sa shop o ERP ayon sa order ID. | Bahagi ng attributed na kita na tumutugma sa isang totoong order na hindi na-refund. | Nasa loob ng tolerance na napagkasunduan sa finance bago magsimula ang test ang hindi maipaliwanag na agwat. |
| Magpadala ng mga conversion value na nakabatay sa margin para sa isang product group. | Kontribusyon pagkatapos ng media para sa grupong iyon kumpara sa nakaraang panahon at sa isang maihahambing na grupo. | Tumataas ang kontribusyon nang hindi bumababa ang mga order mula sa bagong customer. |
| Magpatakbo ng geographic o audience control group sa loob ng isang buong purchase cycle. | Pagkakaiba sa mga order at kontribusyon sa pagitan ng mga inilantad na grupo at control group. | Ginagamit ang nasukat na incremental na bahagi para muling kalkulahin ang break-even ROAS para sa susunod na desisyon sa budget. |
Aling numero ang sumasagot sa aling tanong
Gamitin ang numerong tugma sa desisyon. Kapag pinaghalo ang mga ito, nagkakasabay ang isang ulat na kumikita at isang buwang nalulugi.
| Desisyon | Numerong gagamitin | Pinagmulan ng katotohanan |
|---|---|---|
| Pang-araw-araw na bid sa loob ng isang platform | Conversion value o ROAS ng platform | Platform, na may mga value na nakabatay sa margin kung posible |
| Antas ng buwanang budget | Kontribusyon pagkatapos ng media, naka-adjust ayon sa incremental na bahagi | Mga order at return sa shop o ERP, kasama ang resulta ng control group |
| Aling mga produkto ang ia-advertise | Break-even ROAS kada product group | Mga label sa feed na binuo mula sa data ng gastos at return |
| Pag-uulat sa board o CFO | Kontribusyon pagkatapos ng media at bilang ng bagong customer | Data ng order na itinugma ng finance |
| Paghahambing ng dalawang platform | Incremental na kontribusyon kada yunit ng gastos | Mga lift test sa bawat platform, hindi ang sarili nilang ROAS |
Paano ito kumokonekta sa aming paraan: Tukuyin ang realidad ng ekonomiya bago gumastos sa media
Mga sanggunian
- About Target ROAS bidding, Google Ads Help, na-access
- About attribution models, Google Ads Help, na-access
- About attribution models and attribution settings, Meta Business Help Center, na-access
- About Conversion Lift, Google Ads Help, na-access
- Guidelines for Incremental Measurement in Commerce Media, IAB, na-access
- About the search terms report in Performance Max, Google Ads Help, na-access